为何要学习Power BI

大数据时代的来临，使我们每一个人每天要面对来自不同人员、不同系统的海量数据。要在这些海量数据中捕获有价值的信息，单凭以前“刀耕火种”的原始方式是远远不够的。不管你是职场新人，还是业务老手；不管你是部门经理还是团队小兵，你都需要正确理解并掌握Power BI的精华。

Power BI是一套商业分析工具，通过Power BI，你可以对海量数据进行分析，并快速提供见解。可以连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。生成美观的报表并进行发布，供组织在Web和移动设备上使用。每个人都可创建个性化仪表板，获取针对其业务的全方位独特见解。

学完可以做到什么

1个人1台电脑1天时间1套方法驾驭1亿数据的超级能力！

学员基础

本课程不要求学员有太多基础，只问你想不想成为以下这些人：

业务分析师：精通业务逻辑，能按自己的想法组织并生成各种报表的人；

数据分析师：精通数据分析，能按领导的想法实现动态可视报表的人；

业务决策者：通过报表快速找到数据规律性和问题点，并提出解决方案的人；

课程时间

6小时/天，共2天

课程大纲

从数据中洞穿问题本质，用数据来影响他人 

Power BI 带来的机遇

前所未有的商务智能- 第三代商务智能工具

Power BI 组件介绍

Power BI Desktop 简介

从数据分析形成洞见

[if !supportLists]l [endif]找到关键数据指标

[if !supportLists]l [endif]掌握足够的分析方法

Power BI Desktop 数据准备

Power Query 数据预处理 

Power BI 从不同来源中获取数据

[if !supportLists]l [endif]从工作簿中快速获取并转换数据

[if !supportLists]l [endif]从网页中抓取实时数据（爬虫）

[if !supportLists]l [endif]从业务系统中动态抓取数据

Power Query 编辑器初步体验及介绍

Power Query 行列数据清洗与转换

不同类型数据的转换 

数据的组合与拆分技巧 

数据的透视与逆透视操作 

多文件汇总 

Power Query 加载数据进入 Power BI 数据模型

Power BI Desktop 数据建模-建立关系

Power BI里的高级关系模型建立

创建计算列与度量值为数据分析建立基础

DAX语言入门（常用函数学习）

[if !supportLists]l [endif]聚合函数

[if !supportLists]l [endif]日期函数

[if !supportLists]l [endif]统计函数

[if !supportLists]l [endif]文本函数

[if !supportLists]l [endif]条件函数

使用时间智能更好地对数据进行分析

 优化数据模型，获得更好的视觉对象

 创建度量值并使用基于时间的函数

 创建计算表

 理解计值上下文

 在DAX 表达式中使用变量

 表关系和DAX 相关语句学习与应用

 DAX 表和筛选函数相关应用

 DAX 常用高级函数 

理解什么是日期表

如何按照年份的正确顺序显示数据

理解为什么要有自己的日期表

理解系统自动创建的日期表

如何标记一个日期表

日期表应该满足的条件

理解用独立的日期表与日期字段相关联

理解日期表的层次结构

Power BI Desktop 数据建模-理解层次结构

理解层次结构关系

通过层次结构初步理解向下及向上钻取

如何创建作为整体的层次结构

理解通过层次结构从宏观到微观展开可视化

Power BI Desktop 数据建模-按列排序

理解数据结构中排序可能存在的问题

如何通过按列排序设置自定义的排序

重新理解按年份名称的正确排序方式

Power BI Desktop 数据建模-数据分组

理解为何要在数据中进行分组

理解作为箱的分组方法

理解作为列表的分组方法

从可视化对象创建分组

理解包括其他组

Power BI Desktop 数据可视化

理解可视化驱动的数据分析

如何从时间角度进行分析-横向：柱形图

如何从分类角度进行分析-纵向：条形图

如何从其他角度进行分析-特定：如散点图

Power BI Desktop 数据分析-交互式分析

理解交互式分析

默认交互式分析

突出显示、筛选

钻取筛选其他视觉对象

如何进行钻取分析

向下钻取、向上钻取、显示下一级别、扩展至下一级别

显示数据

显示记录

导出数据

Power BI Desktop 数据可视化-可视化对象

轴、图例、值、色彩饱和度、工具提示

字段设置、格式设置、分析

排序、元素标头设置

基本数据展现：表、矩阵、漏斗图、仪表、卡片图、多行卡、KPI、切片器

地理位置分析：地图、着色地图、形状地图、ArcGIS Maps for Power BI

常用图表展示：堆积条形图、簇状条形图、百分比堆积条形图、饼图、环形图、堆积柱形图、簇状柱形图、百分比堆积柱形图、折线图、分区图、堆积面积图

高级可视图表展现：散点图、折线和堆积条形图、折线和簇状柱形图、瀑布图、树状图

Power BI Desktop 数据分析-筛选器

视觉级筛选器

页面级筛选器

报告级筛选器

交互式筛选

钻取筛选

TOP N 筛选器

范围筛选器

跨页面钻取筛选

示例：负利润问题分析及跨页钻取

Power BI Desktop 制作报表 - 布局与元素

理解报表的基本构成：页+元素

文本框、图像、形状

视觉对象-响应式

视觉对象-标头

上一次颜色的选取

格式刷、页面格式、页面视图、页面大小、壁纸

对象的对齐

锁定对象

透明度

Power BI Desktop 制作报表 - 导航、同步筛选与主题

页面导航设计

主题

同步筛选器

书签

按钮

聚焦模式

实现全局设置

主题颜色制作