随着我们迈入了智能化时代，各行各业的数字化发展已不可逆转，数据先行这一重要特征也日益显现。根据权威数据显示，中国以及全球范围内数据规模快速扩大，数据流动带来了巨大的经济效益和财富，但在将数据资产化的同时，也面临着一项重大挑战，即突出的隐私与安全问题。

为了解决这一挑战，学术界、产业界提出了多样化的技术解决方案，其中以联邦学习、多方安全计算（MPC）为主的隐私计算技术正发挥着重要作用。特别在金融领域，已经实现了落地应用。

隐私计算的快速发展，既是受到大数据融合应用和隐私保护的双重需求驱动，也是国内外政策法规的必然要求。2016年11月颁布的《中华人民共和国网络安全法》即强调了数据隐私的重要性。2019年，国家网信办发布了《数据安全管理办法（征求意见稿）》。2021年6月10日，第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议通过《中华人民共和国数据安全法》，进一步完善了我国数据隐私方面的法律条文。

作为一家致力于探索人工智能和大数据在金融领域应用的科技企业，百融云创始终注重大数据应用过程中的数据安全与隐私保护。百融云创从隐私集合求交集、联邦学习等方向入手，以密码学领域的重要理论和技术为基础，结合大数据具体应用场景，搭建了安全多方计算平台Indra，促进安全多方计算、机器学习等理论研究的落地。同时，以区块链技术为辅，实现数据确权和数据价值流转目标，为数据信息安全保驾护航。Indra平台的优越性在于它可以适应不同的应用场景，可以为合作方、客户之间提供一种安全、高效的数据合作模式。

值得一提的是，在进一步精准确定用户“名单”的过程中，Indra平台采用并改进多种隐私集合求交集算法，可以应用于不同数据量、离/在线、是否含附加消息等各种场景，能够消除黑名单共享以及营销匹配场景中可能出现的非目标用户的信息泄漏隐患。

联邦学习则将解决用户数据隐私安全和合规性问题进一步深化。百融云创的Indra平台会根据所服务的金融机构的具体业务，对重叠数据进行处理和训练，进而使数据应用条件更合规，匹配效果更精准，同时也能保证模型推理过程中客户数据的隐私保护。

此外，百融云创在Indra平台设计中，利用区块链技术存储、更新以及运输数据，进而对数据进行智能编程。百融云创的Indra平台建设是将区块链技术有效推广至信息安全和数据治理领域的一个重大尝试，同时也为同行业的区块链技术初探提供了宝贵的借鉴经验。通过Indra平台，百融云创真正落实了金融领域科技创新发展过程中的隐私保护需求。

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