timestamp: 2024年10月
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在企业发展咨询领域，使用大语言模型（LLM）的商业案例越来越多。以下是几个典型的案例：

1. 麦肯锡的QuantumBlack：^[1]

   • 应用场景：QuantumBlack是麦肯锡的AI咨询部门，帮助企业利用AI进行全面的业务转型。通过结合数据和技术的前瞻性与人类的创造力和理解力，QuantumBlack实现了混合智能，成为企业的竞争优势。
   • 具体应用：QuantumBlack在多个行业中应用AI，包括制造业、金融服务、能源等，帮助企业优化运营、提高效率和创新能力。例如，他们在汽车制造中使用AI分析数据，减少工厂中的缺陷零件数量。

2. IBM的AI工具：^[2]

   • 应用场景：IBM使用AI工具来增强咨询服务，特别是在数据分析、财务建模和绩效跟踪等方面。AI工具能够自动化处理数据，生成洞察，从而让咨询顾问能够专注于更高层次的战略和创新工作。
   • 具体应用：IBM的AI工具在项目管理中自动化日常任务，追踪客户需求和进展，提供自助服务选项，让客户能够独立管理部分流程。

3. 波士顿咨询集团（BCG）的AI @ Scale：^[3]

   • 应用场景：BCG的AI @ Scale项目帮助企业将AI技术大规模应用于业务中，提升价值创造、生产力和创新能力。
   • 具体应用：BCG帮助客户在供应链、零售、汽车等领域实施AI解决方案。例如，他们与汽车制造商合作，使用AI优化供应链管理，提升生产效率。

4. Intuit的LLM应用：^[4]

   • 应用场景：Intuit使用LLM驱动其Intuit Assist功能，帮助用户处理客户支持、分析和任务完成工作。
   • 具体应用：Intuit的内部LLM基于开源模型构建，并在Intuit自己的数据上进行训练，用于提供个性化的投资建议和财务管理服务。

5. linkedIn的生成式AI产品：^[5]

   • 应用场景：linkedIn利用生成式AI技术改进用户体验，帮助用户更快地获取信息、连接信息点和获取建议。
   • 具体应用：linkedIn的系统使用检索增强生成（RAG）技术，通过调用内部API和Bing搜索，提供个性化的职业建议和内容推荐。

这些案例展示了LLM在企业发展咨询中的广泛应用，从优化运营到提升客户体验，LLM正在为企业带来巨大的商业价值。

此外：

• IBM 利用开源 LLM（如 Llama 2）开发了内部咨询产品 "Consulting Advantage"。这个产品包括一个由 Llama 2 驱动的助手库，帮助 IBM 的顾问为客户设计复杂的服务。IBM 的 16 万名顾问依赖这个系统来提高工作效率和服务质量。
• 沃尔玛使用 GPT-4 和其他 LLM 来开发多个对话 AI 应用程序，包括用于客户服务的聊天机器人。这些模型帮助沃尔玛提高了客户服务的效率和质量。
• Shopify 利用 Llama 2 开发了一个名为 Shopify Sidekick 的 AI 驱动工具，帮助小企业主自动完成管理其商务网站的各种任务，如生成产品描述、回应客户查询和创建营销内容。
• LyRise 使用一个建立在 Llama 上的聊天机器人，像人类招聘人员一样互动，帮助企业从非洲各行业的高质量简历库中找到并雇佣顶尖的 AI 和数据人才。

1. QuantumBlack, AI by McKinsey ↩

2. AI tools for consulting - IBM ↩

3. AI @ Scale | AI Consulting and Strategy | BCG ↩

4. 开源大模型正在重塑企业AI应用，16个案例看看它们如何落地 ↩

5. 错误率从10%降至0.01%，领英全面分享LLM应用落地经验 ↩